¿Cómo funciona una red neuronal?

 

Piensa en una red neuronal como una fábrica de decisiones. Tiene tres capas principales:

1. Capa de entrada: Recibe los datos (por ejemplo, los píxeles de una imagen).

2. Capas ocultas: Aquí ocurre la "magia". Cada nodo toma decisiones simples que, al combinarse, se vuelven muy potentes.

3. Capa de salida: Entrega la respuesta (por ejemplo, “esto es un gato”).

Cada conexión entre neuronas tiene un peso, que la red va ajustando para aprender a tomar mejores decisiones con el tiempo. Este proceso se llama entrenamiento.