¿Qué es un perceptrón? El bloque básico de las redes neuronales

¿Qué es un perceptrón?

Si alguna vez te has preguntado cómo piensan las redes neuronales, la respuesta empieza con una estructura muy simple pero poderosa: el perceptrón. Aunque hoy en día usamos modelos mucho más complejos, el perceptrón es la neurona artificial más básica y nos ayuda a entender cómo funciona el aprendizaje automático desde su núcleo.

Un perceptrón es un modelo matemático inspirado en las neuronas biológicas. Fue propuesto por Frank Rosenblatt en 1958 como una forma de clasificar datos de manera automática.

Su función es recibir entradas, procesarlas y generar una salida, como si estuviera “decidiendo” algo. Por ejemplo: ¿esta imagen contiene un gato, sí o no?