Redes Neuronales: El Blog

Si el perceptrón simple fuera una calculadora, el perceptrón multicapa sería una computadora. Así de grande es el salto. Pero vamos por partes. Si alguna vez te preguntaste cómo una red neuronal es capaz de reconocer tu cara, traducir un texto o jugar ajedrez mejor que tú, una de las piezas clave detrás de ese poder es el Perceptrón Multicapa (o MLP, por sus siglas en inglés: Multilayer Perceptron ). El bloque básico: el perceptrón Un perceptrón es la unidad más simple de una red neuronal: Toma varias entradas, las multiplica por pesos, las suma, les aplica una función (como una puerta lógica suave), y escupe una salida. Como un filtro muy básico que decide: “¿esto parece un gato o no?”. El problema: este modelo tan simple solo puede resolver problemas linealmente separables . Es decir, no puede diferenciar bien entre cosas más complejas, como un gato y un perro en fotos realistas. ¿Entonces qué hacemos? Le ponemos más capas Aquí entra el protagonista de esta entrada:  El Perc...